LLM Pulse aide les entreprises à s’orienter et à réussir dans la recherche IA, sur des plateformes comme ChatGPT, Gemini et Perplexity.
L’entreprise s’est lancée en juillet 2025 avec un simple outil de suivi de ChatGPT, inspiré de l’expérience de ses fondateurs dans le SEO. Un an plus tard, elle était devenue une plateforme de recherche IA de bout en bout, avec des centaines de clients et plus de 3 000 commits produit — le tout en restant bootstrappée et avec une équipe de trois personnes.
Pour le cofondateur Esteve Castells, la vitesse a été le plus grand atout de l’entreprise. LLM Pulse est entré sur un marché encombré, face à des startups financées par du capital-risque, à des plateformes SEO installées et à des éditeurs de logiciels enterprise. L’entreprise a pris l’avantage en recueillant les retours de ses clients et en livrant vite. Mais cela n’a fonctionné que parce qu’elle savait aussi ce qu’il ne fallait pas construire.
Allier la vitesse de l’IA à la discipline du SaaS
LLM Pulse se voit comme un hybride entre une entreprise nativement IA et une activité SaaS classique.
Les agents et les fonctionnalités propres à l’IA permettent à l’équipe de construire et d’itérer à une vitesse inhabituelle. Dans le même temps, les fondateurs continuent de s’appuyer sur les métriques SaaS classiques — MRR, ARR, NRR, churn — pour juger de la santé de l’entreprise.
Ils analysent régulièrement ces métriques selon plusieurs dimensions, comme le type d’offre ou le pays, ce qui leur donne une vision claire de l’origine de leur croissance et des endroits où la performance évolue.
ChartMogul fait partie de cette discipline opérationnelle depuis le premier jour.
Daniel, le cofondateur d’Esteve, avait utilisé ChartMogul dans une précédente entreprise SaaS et savait ce que valait une infrastructure revenu fiable mise en place tôt. Pour Esteve, qui fondait son premier SaaS, elle a offert une façon plus lisible de comprendre ce qui se passait dans l’entreprise, au lieu de le reconstituer à partir de données Stripe brutes.
Pourquoi LLM Pulse a laissé la logique d’abonnement aux spécialistes
Construire LLM Pulse a montré à Esteve, de première main, à quelle vitesse la complexité de la facturation s’accumule.
L’entreprise traite directement les données Stripe, et son parser interne atteint déjà quelque 4 000 lignes de code. L’équipe continue d’y ajouter de la logique au fil des scénarios de facturation et des cas limites qu’elle rencontre.
Le subscription analytics ajoute une couche de complexité supplémentaire.
Annulations, réactivations, remboursements, échecs de paiement, changements d’offre, périodicités de facturation et changements programmés doivent tous être interprétés de manière cohérente. Même de petites erreurs peuvent s’accumuler avec le temps et déformer les métriques sur lesquelles une entreprise fonde ses décisions.
LLM Pulse savait qu’elle pouvait développer rapidement une interface d’analytics. Mais recréer et maintenir la logique derrière un MRR, un churn, une rétention et des historiques clients justes aurait détourné ses ingénieurs des problèmes au cœur de son produit.
We could probably ship a clone of ChartMogul in a day, but all the metrics would be wrong.
ChartMogul est ainsi devenu une exception assumée à la préférence de l’entreprise pour le développement interne.
L’outil absorbe la complexité de la transformation de l’activité de facturation en métriques SaaS justes, tout en laissant l’équipe concentrer son effort d’ingénierie sur la recherche IA.
Réunir tout le revenu récurrent dans une seule vue
La plupart des clients paient via Stripe, mais environ 5 % sont des comptes plus importants facturés par virement bancaire, souvent dans le cadre d’accords commerciaux plus personnalisés. LLM Pulse importe les deux flux de revenu dans ChartMogul.
ChartMogul is the place where we consolidate everything and have one single source of truth.
ChartMogul agit comme une couche d’abstraction au-dessus des données de facturation sous-jacentes. Les fondateurs peuvent suivre leur croissance et la performance de leurs abonnements sans avoir à réconcilier plusieurs systèmes au préalable ni à vérifier manuellement si les chiffres sont fiables.
L’équipe utilise ChartMogul au quotidien pour suivre le new business, garder ses données de churn à jour, suivre ses factures et anticiper les changements d’abonnement à venir. Elle ventile aussi sa performance par offre et par pays pour voir quelles parties de l’activité contribuent à la croissance.
Les fonctionnalités CRM dont une équipe de trois personnes a réellement besoin
ChartMogul donne à LLM Pulse un seul endroit pour gérer ses informations clients, revenu et commerciales.
Les fondateurs s’en servent pour consigner si un client est arrivé par Esteve, par Daniel ou en self-service, en rattachant l’attribution directement au revenu qu’elle génère.
We keep our core business metrics there, including who brought in a sale, whether it was me, Daniel, or self-service.
Pour les clients plus importants facturés par virement bancaire, ils peuvent aussi ajouter des notes et des tâches de suivi à côté de l’historique d’abonnement du compte.
We don’t have a CRM, to be completely honest. We use ChartMogul as a kind of CRM and as our source of truth.
Pour une équipe de trois personnes dont la dynamique est largement inbound et portée par le produit, cela couvre l’essentiel. Chacun voit comment un compte a été acquis, comment il se porte et quel suivi il demande.
Un CRM plus traditionnel ajouterait du coût et de l’administration sans résoudre de problème immédiat. ChartMogul donne à LLM Pulse assez de structure pour coordonner l’activité commerciale sans introduire une nouvelle plateforme lourde.
Savoir si une croissance rapide est vraiment exceptionnelle
LLM Pulse croît vite, mais ses fondateurs voulaient mieux saisir ce que cette croissance signifiait dans son contexte.
L’entreprise se situe entre le SaaS traditionnel et une nouvelle génération d’entreprises IA, pour lesquelles il existe moins de références établies sur ce qu’est une bonne croissance. Les SaaS benchmarks de ChartMogul permettent à l’équipe de comparer LLM Pulse à des entreprises au même stade et de voir comment les taux de croissance évoluent avec l’échelle.
We like to see where we land in terms of the industry. It pushes us to do better and helps us understand whether we have an attractive growth rate.
Esteve estime que LLM Pulse se situe entre les 10 % et les 25 % les plus performants des entreprises SaaS des données de benchmark, ce qui donne aux fondateurs à la fois un regard objectif sur leur performance et une nouvelle cible à viser.
Ajouter de la structure sans ralentir
À mesure que LLM Pulse grandit, son revenu et ses relations clients gagneront en complexité. ChartMogul donne aux fondateurs la structure nécessaire pour absorber cette complexité sans en faire un nouveau chantier d’ingénierie.
L’équipe peut faire confiance à ses métriques d’abonnement, garder le contexte client et commercial relié au revenu, et réunir des modes de facturation différents au même endroit.
LLM Pulse peut ainsi ajouter de la structure et de la discipline autour de son activité tout en gardant ses ingénieurs concentrés sur les problèmes clients qui rendent son produit compétitif.
We always knew we would either use ChartMogul or build it ourselves. Not building this in-house made so much sense.