LLM Pulse helpt bedrijven hun weg te vinden en succesvol te zijn in AI search op platforms als ChatGPT, Gemini en Perplexity.
Het bedrijf ging in juli 2025 live als een simpele tool om ChatGPT te monitoren, geïnspireerd op de SEO-ervaring van de founders. Een jaar later was het uitgegroeid tot een end-to-end AI-searchplatform met honderden klanten en meer dan 3.000 commits in het product — en dat allemaal bootstrapped, met een team van drie mensen.
Voor co-founder Esteve Castells is snelheid de sterkste troef van het bedrijf. LLM Pulse betrad een drukke markt met durfkapitaalstartups, gevestigde SEO-platforms en enterprise-softwarebedrijven. Ze kwamen voor op de concurrentie door feedback bij klanten te halen en snel te shippen. Maar dat werkte alleen omdat ze ook wisten wat ze níét moesten bouwen.
AI-snelheid combineren met SaaS-discipline
LLM Pulse ziet zichzelf als een hybride tussen een native AI-bedrijf en een traditioneel SaaS-bedrijf.
Agents en AI-specifieke functionaliteit maken dat het team ongewoon snel kan bouwen en itereren. Tegelijk leunen de founders nog steeds op klassieke SaaS-metrics als MRR, ARR, NRR en churn om te zien hoe gezond de business is.
Ze analyseren die metrics regelmatig langs dimensies als plantype en land, waardoor ze een helder beeld hebben van waar de groei vandaan komt en waar de prestaties mogelijk veranderen.
ChartMogul hoort vanaf het begin bij die manier van werken.
Daniel, de co-founder van Esteve, had ChartMogul bij een eerder SaaS-bedrijf gebruikt en wist hoe waardevol het is om vroeg een betrouwbare omzetinfrastructuur neer te zetten. Voor Esteve, die voor het eerst een SaaS-bedrijf opzette, was het een helderdere manier om te begrijpen wat er in de business gebeurde, in plaats van dat bij elkaar te sprokkelen uit ruwe Stripe-data.
Waarom LLM Pulse de abonnementslogica aan de experts liet
Door LLM Pulse te bouwen zag Esteve uit de eerste hand hoe snel facturatiecomplexiteit zich opstapelt.
Het bedrijf verwerkt Stripe-data zelf en de interne parser is al gegroeid tot ongeveer 4.000 regels code. Het team voegt steeds nieuwe logica toe als het andere facturatiescenario's en randgevallen tegenkomt.
Subscription analytics voegt daar nog een laag complexiteit aan toe.
Opzeggingen, reactivaties, terugbetalingen, mislukte betalingen, planwijzigingen, factuurintervallen en geplande wijzigingen moeten allemaal consistent worden geïnterpreteerd. Zelfs kleine fouten kunnen zich in de loop van de tijd opbouwen en de cijfers vertekenen waarop een bedrijf zijn beslissingen baseert.
LLM Pulse wist dat het snel een analytics-interface kon bouwen. Maar de logica achter kloppende MRR, churn, retentie en klantgeschiedenissen nabouwen en onderhouden zou zijn engineers weghalen bij de problemen die de kern van het product vormen.
We could probably ship a clone of ChartMogul in a day, but all the metrics would be wrong.
ChartMogul werd een bewuste uitzondering op de voorkeur van het bedrijf om software zelf te bouwen.
Het neemt de complexiteit weg van het omzetten van facturatieactiviteit in kloppende SaaS-metrics, zodat het team zijn eigen engineeringcapaciteit op AI search kan blijven richten.
Alle terugkerende omzet in één overzicht
De meeste klanten betalen via Stripe, maar ongeveer 5% zijn grotere accounts die per bankoverschrijving worden gefactureerd, vaak onder meer op maat gemaakte commerciële afspraken. LLM Pulse importeert beide omzetstromen in ChartMogul.
ChartMogul is the place where we consolidate everything and have one single source of truth.
ChartMogul werkt als een abstractielaag over de onderliggende facturatiedata. De founders kunnen groei en abonnementsprestaties volgen zonder eerst meerdere systemen op elkaar te leggen of handmatig te controleren of de cijfers te vertrouwen zijn.
Het team gebruikt ChartMogul dagelijks om new business te volgen, churndata actueel te houden, facturen bij te houden en te zien welke abonnementswijzigingen eraan komen. Ze splitsen de prestaties ook uit per plan en per land om te zien welke delen van de business aan de groei bijdragen.
De CRM-functies die een team van drie echt nodig heeft
ChartMogul geeft LLM Pulse één plek om klant-, omzet- en commerciële informatie te beheren.
De founders leggen erin vast of een klant via Esteve, Daniel of self-service binnenkwam, zodat de attributie direct aan de bijbehorende omzet hangt.
We keep our core business metrics there, including who brought in a sale, whether it was me, Daniel, or self-service.
Bij grotere klanten die per bankoverschrijving worden gefactureerd, kunnen ze ook notities en vervolgtaken toevoegen naast de abonnementsgeschiedenis van het account.
We don’t have a CRM, to be completely honest. We use ChartMogul as a kind of CRM and as our source of truth.
Voor een team van drie met een grotendeels inbound, product-led aanpak is dat genoeg. Iedereen kan zien hoe een account is binnengehaald, hoe het presteert en welke vervolgstap nodig is.
Een traditioneler CRM zou kosten en administratie toevoegen zonder een acuut probleem op te lossen. ChartMogul geeft LLM Pulse genoeg structuur om salesactiviteiten te coördineren zonder er nog een groot platform bij te halen.
Weten of snelle groei echt uitzonderlijk is
LLM Pulse groeit snel, maar de founders wilden scherper zien wat die groei in context betekent.
Het bedrijf zit ergens tussen traditionele SaaS en een nieuwere generatie AI-bedrijven, waar er nog weinig vast playbook is voor wat goede groei is. Met de SaaS-benchmarks van ChartMogul kan het team LLM Pulse vergelijken met bedrijven in een vergelijkbare fase en zien hoe groeicijfers veranderen naarmate ze opschalen.
We like to see where we land in terms of the industry. It pushes us to do better and helps us understand whether we have an attractive growth rate.
Esteve schatte dat LLM Pulse in de benchmarkdata ergens tussen de top 10% en de top 25% van SaaS-bedrijven staat. Dat geeft de founders zowel een objectief beeld van hun prestaties als een nieuw doel om zich aan te meten.
Structuur toevoegen zonder te vertragen
Terwijl LLM Pulse groeit, worden de omzet en de klantrelaties complexer. ChartMogul geeft de founders de structuur om die complexiteit te beheersen zonder er nog een engineeringproject van te maken.
Het team kan zijn abonnementsmetrics vertrouwen, klant- en commerciële context aan de omzet gekoppeld houden en verschillende factureringsmethodes op één plek samenbrengen.
LLM Pulse kan meer structuur en discipline om de business heen bouwen en tegelijk zijn engineers gericht houden op de klantproblemen die het product concurrerend maken.
We always knew we would either use ChartMogul or build it ourselves. Not building this in-house made so much sense.