Modash helpt merken creators vinden, relaties beheren, campagnes uitvoeren, content monitoren en hun influencerpartners betalen. Naast het platform als kernactiviteit verkoopt Modash ook creatordata via zijn API.
Het bedrijf is wereldwijd actief en draait vrijwel volledig op terugkerende omzet, met klanten die ongeveer gelijk verdeeld zijn over de VS en de rest van de wereld.
Modash werd in 2018 opgericht en begon al vroeg met ChartMogul, toen founder Avery Schrader zich in 2020 aanmeldde. Terwijl het bedrijf groeide, groeide ChartMogul mee: van een simpele rapportagetool naar het systeem waarmee CFO Nadim Taoubi en het managementteam productgedrag aan omzet koppelen en bepalen welke initiatieven de moeite waard zijn.
It’s been extremely reliable. As a CFO, it’s a tool I use on a daily basis.
Van facturatiedata in Stripe naar rapportage voor het hele bedrijf
Elke dag bekijkt Nadim de belangrijkste indicatoren in ChartMogul: hoe het bedrijf groeit, hoeveel nieuwe klanten er die maand bij zijn gekomen en wat er met de churn gebeurt.
We don’t really go into Stripe to check the data. We get everything from ChartMogul.
Analyses die verder gaan dan MRR, ARR of een churnpercentage voor het hele bedrijf doet hij minstens wekelijks. Nadim gebruikt cohorten en segmentatie om te bekijken hoe de prestaties zich over tijd ontwikkelen en hoe verschillende klantgroepen reageren als Modash iets aan het product of de klantervaring verandert.
Modash segmenteert retentie op klantprofiel, contractwaarde, productcategorie en activatie — inclusief branche, ICP-fit, Shopify-status en hoeveel onderdelen van het platform een klant gebruikt.
Daardoor kan Nadim doorschakelen van “de churn is veranderd” naar welke klantgroepen dat veroorzaakten, hoe hun productgebruik afweek en wat Modash daar realistisch aan kan doen.
Productcontext toevoegen aan abonnementsdata
Modash importeert klanten uit Stripe naar ChartMogul, met aanvullende data uit zijn eigen backend en andere commerciële systemen.
Doordat alles op één plek staat, wordt elk klantrecord verrijkt met informatie die niet op een factuur staat: wat voor klant het is, welke onderdelen van Modash ze gebruiken, of ze bij het ICP van het bedrijf passen en waar ze in de activatiereis zitten.
Die context is belangrijk, want Modash is geen product met één doel. Het platform ondersteunt meerdere fasen van een influencerprogramma:
- Creators vinden en beoordelen
- Communiceren en relaties beheren
- Campagnes en creatoractiviteit monitoren
- Creators betalen
Elk onderdeel heeft zijn eigen activatiemoment. Een klant die alleen naar creators zoekt, gedraagt zich anders dan een klant die ook de outreach beheert, een lopende campagne volgt of creatorbetalingen via het platform doet.
Uit de analyse van Modash bleek dat klanten die minstens twee onderdelen van het product gebruiken, vaker klant blijven en vaker uitbreiden.
Each of these sub-products has different activation. We know that if we push customers to use two out of the four, they’re more likely to stay and more likely to expand.
Van “happy churn” naar herhaalbare activatie
In het begin was churn een uitdaging voor Modash, maar niet altijd omdat klanten ontevreden waren.
Het product was oorspronkelijk gebouwd rond het vinden van creators. Een klein e-commercemerk gebruikte Modash bijvoorbeeld om 20 creators voor een campagne te vinden, rondde die zoektocht af en had het product daarna niet meer nodig. De klant kreeg de waarde waarvoor hij kwam; de use case had simpelweg een natuurlijk eindpunt.
If you have discovery only and you’re a small shop, it’s most likely that you’ll churn because you don’t need Modash anymore after month three or four. You’re done.
Veel klanten kwamen later terug wanneer ze weer een groep creators nodig hadden.
Toen Modash verder ging dan alleen zoeken, kwamen er functies bij die klanten gedurende een hele campagne kunnen gebruiken. Het bedrijf verschoof van een tool voor een eenmalige klus naar een platform dat vast in de dagelijkse werkwijze van de klant zit.
Door retentie in ChartMogul te segmenteren op productgebruik ontdekte het team dat de eerste drie maanden cruciaal zijn.
Klanten die in die periode niet minstens twee onderdelen van het platform in gebruik namen, churnden aanzienlijk vaker.
The first three months are critical. If we don’t manage to get the customer using these two services or products, there’s a risk we’ll lose them within the first three months.
Het team vond ook specifieke mijlpalen die samenhangen met sterkere retentie, zoals e-mails versturen via het platform en een eerste campagne starten. In plaats van activatie te definiëren als een login of een afgeronde zoekopdracht, kon Modash het koppelen aan het moment waarop een klant zijn influencerprogramma via het platform begon te draaien — en meten hoe intensiever campagnebeheer de retentie over tijd beïnvloedde.
Modelleren welke retentie-initiatieven de moeite waard zijn
Gedrag vinden dat samenhangt met betere retentie is pas de eerste stap. Nadim moet ook weten of het veranderen van dat gedrag echt betekenisvolle impact op de business heeft.
Neem bijvoorbeeld Shopify-klanten. Modash kan de net MRR churn van klanten die e-mails via het platform hebben verstuurd vergelijken met die van klanten die dat niet hebben gedaan. Vervolgens modelleert Nadim wat er zou gebeuren als meer Shopify-klanten die activatiemijlpaal zouden halen.
I’m comparing the Shopify customers who have never sent an email with the ones who have. I take the net churn from ChartMogul and ask: if 100% of them used email, what would be the impact?
Zo kan Nadim een interessante correlatie onderscheiden van een initiatief waarin het waard is te investeren. Als het veranderen van dat gedrag de churn voor het hele bedrijf met slechts 0,1 procentpunt verlaagt, weegt dat misschien niet op tegen een serieuze inspanning van Product, Sales of Customer Success. Een grotere gemodelleerde impact geeft het team een veel sterker argument om het te prioriteren.
Business is a lot about priorities. Many things could have an impact, but you want to focus first on what will have the biggest impact.
Voor gedetailleerdere scenario's exporteert Nadim de klantsegmenten, cohortprestaties en net MRR churn uit ChartMogul en past hij de aannames aan in Excel en Claude. Zo kan hij veranderingen binnen een specifieke groep modelleren in plaats van dezelfde verbetering op het hele klantenbestand toe te passen.
Retentie omzetten in dagelijkse praktijk
Dezelfde retentiedata wordt ook gebruikt om de prestaties van Customer Success te managen.
Modash wijst grotere klanten toe aan individuele Customer Success-managers en tagt elk account per portfolio in ChartMogul. Het bedrijf kan dan de retentie per portfolio volgen en die prestaties gebruiken om bonussen te berekenen.
If you select a portfolio, you can see all of the customers that person has. We follow retention on the portfolio and calculate their commission.
Modash heeft een apart Customer Success-platform, maar berekent de vergoedingen op basis van ChartMogul, omdat de abonnements- en retentiedata daar actueler is. Een deel van de bonus van elke manager hangt daardoor direct samen met de groei van de terugkerende omzet bij de klanten die zij beheren.
Toegang tot ChartMogul staat open voor het hele bedrijf. Finance en het management gebruiken het het meest, terwijl Customer Success het gebruikt om portfolio's te beheren. Engineers openen het misschien niet elke dag, maar ze kunnen wel zien hoe productgebruik samenhangt met retentie en expansie.
Engineering is not using it on a daily basis, but they still have access because we want them to understand the impact they have on the business.
Voor Nadim komt vertrouwen niet van nog een dashboard. Het komt van kunnen herleiden waar een verandering in churn vandaan komt, welk productgedrag erachter zit en of het veranderen van dat gedrag genoeg financiële impact oplevert om het werk te rechtvaardigen.