向你的订阅业务,问什么都行

那些原本要找数据团队、或者在表格里熬上几个小时才能回答的问题,现在直接问就行。

超过 3,000 家领先软件公司的共同选择
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经常性收入远比看上去复杂。ChartMogul 从一开始就是为了让它又快又准。

把通用 AI 直接架在杂乱的账单数据上,只会得到一堆言之凿凿的胡话。真正的答案来自更底层:把每一笔付款、退款、升级、折扣和汇率波动,都换算成准确的收入指标——这件事我们已经打磨了十多年。

许多杂乱交错的线条,上方有一条统一的发光线条将它们全部汇聚为一体。

适配你的每一种计费方式

无论你按席位、按套餐档位还是按用量收费,无论涉及多少条产品线、多少个地区和付款条件,ChartMogul 几乎都能为任何订阅业务建模,并把它转化为你可以信赖的指标。

  • 虚构客户 'Benchstack' 客户档案页面的一部分。左侧显示两个计费系统(Stripe 和 Quickbooks)以及多张发票。两者都连接到右侧区域,右侧显示的是 ChartMogul 应用中 Benchstack 的客户档案,其中包含该客户的 MRR 和 ARR,并显示订阅相关事件('Purchased the Pro plan'、'Upgraded from Pro to Enterprise'),以及一张展示该客户 MRR 随时间变化的图表。

    多个计费系统

    ChartMogul 支持多个计费系统,无论是面向不同的客户群体,还是处于系统迁移期间。我们会自动关联跨系统的订阅,为每位客户保持准确的时间线和顺畅的 MRR 报表。

  • 展示客户旅程的流程图。一条线从顶部进入,连到标有 'Lead' 的方框。这条线继续延伸到标有 'Free trial' 的方框,并显示两个事件:'Free trial started' 和 'Free trial ended'。在其下方,线条分成两种不同的情形:左侧是 'Free subscription',突出说明 ChartMogul 同样支持非付费订阅;右侧的线条则经过 'Paid subscription',指向一个包含 Pro 套餐订阅事件的方框。

    PLG 模式

    得益于对免费订阅以及关联套餐的免费试用的支持,ChartMogul 让你全面了解免费试用和免费用户的行为、他们何时转化为付费,以及他们如何影响你的经常性收入。

  • ChartMogul 中虚构客户 Benchstack 客户档案的一部分。左侧显示一个较小的方框,代表 Stripe 中的数据,其中包含三个发票项目:'Pro monthly'、'ProServices add-on' 和 'Overage charge'。这个方框连接到客户档案,档案中显示一张三层的堆叠式 MRR 图表,每一层的颜色分别与 Stripe 中的三个发票项目相对应。图表下方则将附加项和超额费用显示为 ChartMogul 中的事件。

    附加项 & 超额费用

    ChartMogul 即便面对最复杂的计费方式也能胜任。阶梯式套餐、多组件订阅、附加项以及按用量计算的超额部分,全都由一套灵活的订阅数据模型支持,而这套模型已在数千家 SaaS 企业中经过实战检验。

  • ChartMogul 中显示某位用户 MRR 的数据表。表格的列涵盖连续数个月份,各行则细分构成整体 MRR 的各个组成部分,例如 'Contraction MRR' 和 'Reactivation MRR'。其中一行被高亮显示,也就是 'Exchange rate impact',用于说明汇率波动导致的 MRR 变化。这一行连接到一个略微位于表格后方的方框,方框中包含未经处理的汇率文本数据。

    多币种

    追踪多种币种下的收入,即使客户在生命周期中途更换计费币种也照样适用。了解币种变动如何影响 MRR 和其他指标,让你能够区分真正的营收扩张与汇率带来的变化。

"Before ChartMogul, we could run an income statement in QuickBooks, but we couldn't truly defend our subscription metrics. Once we normalized our data, ChartMogul gave us recurring revenue clarity down to the dollar. It completely changed how confidently we talk about churn, retention, and growth."

Joseph Kolchinsky, Founder & CEO, OneVision
看看我们如何把数字算准

但只看收入指标,讲不完完整的故事

把账单、沟通记录、线索和产品使用数据统一汇入 ChartMogul。有了这些上下文,AI 才能解释增长和流失背后的原因,并发现更多增加经常性收入的机会。

了解 AI 驱动的分析

数字准确,上下文完整。

终于有了值得信赖的指标和答案。

ChartMogul’s AI has changed how I run Qwilr – I get to the ‘why’ behind our numbers in seconds, without pulling anyone off their work.”

Mark Tanner Co-Founder & CEO, Qwilr

从得到答案,到采取真正带来收入增长的行动

无需离开 ChartMogul,就能把答案变成行动。用内置的 CRM 和产品驱动增长工具赢下交易、留住订阅用户,把更多免费用户转化为付费客户。

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在收入数据旁边直接使用邮件序列和任务,推进商机成交,让更多客户续约。

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