Modash 幫品牌尋找創作者、經營關係、執行行銷活動、監測內容，並支付網紅夥伴的報酬。除了核心的平台業務，Modash 也透過 API 銷售創作者資料。
這是一門全球性的生意，營收幾乎全部來自循環收入，客戶大致平均分布在美國與世界其他地區。
Modash 成立於 2018 年，很早就開始用 ChartMogul——創辦人 Avery Schrader 在 2020 年就註冊了。隨著生意長大，ChartMogul 從一個單純的報表工具，演變成財務長 Nadim Taoubi 和經營團隊用來把產品行為連結到營收、並判斷哪些行動值得投入的系統。
It’s been extremely reliable. As a CFO, it’s a tool I use on a daily basis.
從 Stripe 的計費資料到全公司的報表
Nadim 每天都會在 ChartMogul 裡看幾個最上層的指標：公司成長得怎麼樣、這個月新增了多少客戶，以及流失出現了什麼變化。
We don’t really go into Stripe to check the data. We get everything from ChartMogul.
比追蹤 MRR、ARR 或全公司流失率更深一層的分析，至少每週做一次。Nadim 用世代分析與客戶分群，檢視表現如何隨時間變化，以及當 Modash 調整產品或客戶體驗時，不同客戶族群會怎麼反應。
Modash 會依客戶輪廓、合約金額、產品類別與啟用程度來切分續留——包括產業、是否符合 ICP、有沒有用 Shopify，以及客戶用到平台的幾個部分。
這讓 Nadim 不只是看到流失變了，而是能指出是哪些客戶族群造成的、他們的產品使用方式有什麼不同，以及 Modash 實際上能做些什麼。
為訂閱資料補上產品脈絡
Modash 把客戶從 Stripe 匯入 ChartMogul，另外還從自家後端與其他商務系統帶進補充資料。
所有東西集中到一處之後，每一筆客戶紀錄都被補上發票上找不到的資訊：這是什麼類型的客戶、他們用到 Modash 的哪些部分、是否符合公司的 ICP，以及他們走到啟用旅程的哪一段。
這些脈絡很重要，因為 Modash 不是單一用途的產品。它的平台支撐了一個網紅計畫的好幾個階段：
- 尋找與評估創作者
- 溝通與經營關係
- 監測行銷活動與創作者動態
- 支付創作者報酬
每一塊都有自己的啟用點。只用來搜尋創作者的客戶，行為和那些同時管理接觸、監測進行中的活動，或透過平台支付創作者報酬的客戶，完全不一樣。
Modash 的分析顯示，用到產品至少兩塊功能的客戶，更可能留下來，也更可能擴張。
Each of these sub-products has different activation. We know that if we push customers to use two out of the four, they’re more likely to stay and more likely to expand.
從「滿意地流失」到可複製的啟用
一開始，流失是 Modash 的一個難題，但原因並不總是客戶不滿意。
產品最初是圍繞創作者探索打造的。一個小型電商品牌可能用 Modash 為一場活動找 20 位創作者，搜尋完成後就不再需要這個產品。客戶拿到了他要的價值，這個使用情境本身就有一個自然的終點。
If you have discovery only and you’re a small shop, it’s most likely that you’ll churn because you don’t need Modash anymore after month three or four. You’re done.
許多客戶後來在需要再找一批創作者時，又會重新啟用訂閱。
當 Modash 往探索以外的範圍擴張，它加進了客戶在整個活動週期都能用的功能。這門生意開始從一個處理一次性任務的工具，轉向一個嵌進客戶日常工作流程的平台。
在 ChartMogul 裡依產品使用情況切分續留之後，團隊發現前三個月是關鍵。
在這段期間沒有用起平台至少兩個部分的客戶，流失的機率明顯高得多。
The first three months are critical. If we don’t manage to get the customer using these two services or products, there’s a risk we’ll lose them within the first three months.
團隊也找出幾個和更強續留相關的具體里程碑，包括透過平台寄出 email，以及推出第一場行銷活動。Modash 不再把啟用定義成登入或完成一次搜尋，而是把它綁在客戶開始用平台實際運作自己的網紅計畫的那一刻——並衡量更深入的活動管理如何隨時間影響續留。
用模型判斷哪些續留行動值得做
找到一個和更強續留相關的行為，只是第一步。Nadim 還得知道，改變這個行為對生意究竟有沒有實質影響。
以 Shopify 客戶為例。Modash 可以比較有透過平台寄過 email 的客戶和沒有寄過的客戶，兩者的淨 MRR 流失差多少。接著 Nadim 會建模，看如果有更多 Shopify 客戶達到那個啟用里程碑，會發生什麼事。
I’m comparing the Shopify customers who have never sent an email with the ones who have. I take the net churn from ChartMogul and ask: if 100% of them used email, what would be the impact?
這幫 Nadim 分清什麼只是有趣的相關性，什麼才是值得投資的行動。如果改變某個行為只能讓全公司流失率下降 0.1 個百分點，那可能不值得產品、銷售或客戶成功團隊投入大量心力。而模型算出來的影響越大，團隊就越有理由把它排在前面。
Business is a lot about priorities. Many things could have an impact, but you want to focus first on what will have the biggest impact.
需要更細的情境時，Nadim 會從 ChartMogul 匯出客戶分群、世代表現與淨 MRR 流失，再到 Excel 和 Claude 裡調整假設。這讓他能針對特定族群建模，而不是把同一個改善幅度套到整個客戶基礎上。
把續留變成日常營運
同一份續留資料，也用來管理客戶成功團隊的表現。
Modash 把較大的客戶分派給各個客戶成功經理，並在 ChartMogul 裡依負責的客戶組合為每個帳戶加上標籤。公司因此能追蹤每一個客戶組合的續留，並用這份表現計算獎金。
If you select a portfolio, you can see all of the customers that person has. We follow retention on the portfolio and calculate their commission.
Modash 有專門的客戶成功平台，但獎酬是從 ChartMogul 算出來的，因為那裡的訂閱與續留資料更即時。因此每位經理的獎金有一部分，直接和他們負責客戶的循環營收擴張綁在一起。
ChartMogul 在公司內是全員開放的。財務與經營團隊用得最兇，客戶成功則用它管理手上的客戶組合。工程師不一定每天打開，但他們同樣能看到產品採用如何連結到續留與擴張。
Engineering is not using it on a daily basis, but they still have access because we want them to understand the impact they have on the business.
對 Nadim 來說，信心不是來自多一個儀表板，而是來自能把流失的變化追回到某個客戶區隔、指出背後的產品行為，並估算改變這些行為帶來的財務影響，是否足以撐起這件工作的投入。