Monthly Recurring Revenue(MRR)是订阅业务预期每月能从活跃客户身上收到的标准化、可预测收入,不包含一次性费用。计算方式是把订阅支付的金额,除以计费周期涵盖的月数。把 MRR 乘以 12,就得到 Annualized Run Rate(ARR)。
什么是 MRR?
Monthly Recurring Revenue(MRR)衡量你标准化(摊销)后的月度订阅收入。SaaS 讲的就是可预测的月度经常性订阅收入稳定增长,这也意味着 MRR 大概是最重要的 SaaS 指标。
追踪并分析 MRR,对理解与扩大业务至关重要。它让你看见自己一路以来的表现,也能预测下个月、下个季度或下一年会走到哪里。
用文字表达:MRR 等于订阅支付的金额,除以其计费周期涵盖的月数。
计算月度经常性收入(MRR)
要计算 MRR,把客户以月度/订阅方式支付的所有收入加总起来。
如果客户一次付了较长期间的费用——例如整年——你就该把付款金额除以期数(本例是 12),再把结果加进 MRR。
我们来看一个例子:
你有 5 个客户:
- 客户 A 每月付你 10 美元;
- 客户 B 也是每月 10 美元,但另外付了一次性的 100 美元实施设置费;
- 客户 C 在一月一次付了 60 美元,覆盖整年;
- 客户 D 原本有流失风险,于是你给了 20% 折扣,现在他每月付 8 美元;
- 最后,客户 E 最近转到你的 Premium 方案,现在每月付 15 美元。
在这个例子里,你的 MRR 是(10 + 10 +(60/12)+ 8 + 15)= 48 美元。
MRR 只该包含收入中循环的部分——任何一次性的收费或费用都要从计算中排除。
MRR 变动:新签、扩张、缩减、流失与重启
把 MRR 拆成各个组成部分,能让你清楚看见业务的收入流向,进与出都看得到。当它以月度趋势呈现时,就很容易和前几个月比较整体表现。
MRR 可以拆成六种变动:
| MRR 变动 | 定义 |
|---|---|
| New Business MRR | 潜在客户转化为新付费客户带来的经常性收入。 |
| Expansion MRR | 既有客户升级到更高档方案或购买附加功能带来的额外收入。 |
| Contraction MRR | 客户降级到更便宜的方案或取消附加功能而损失的收入。 |
| Churned MRR | 客户在该期间取消方案而损失的收入。 |
| Reactivation MRR | 此前流失的客户重新回到付费方案带来的收入。 |
| Neutral MRR | 完全不影响 MRR 总额的订阅变更,例如在两个价格相同的方案之间切换。 |
New Business MRR 是最常见的增长方式,但获取新业务可能所费不菲。想拉高 MRR,可以试着从既有或过去的客户身上增加收入。如果你正被降级与流失困扰,就把重心放在改善 Contraction MRR 与 Churn MRR 的数字。这些策略性决定,足以决定业务的成败。
B2B SaaS 的 MRR 增长率多少才算好?
如果你是 ChartMogul Subscription Analytics 的客户,可以把自家指标叠在 Benchmarks 上,和同行比较表现。你也可以按 ARR 或 ARPA 区间往下拆,多一层背景。这能帮团队看出自己的强项、是否随时间进步,以及还有哪里可以增长。
ChartMogul 的 Benchmarks 使用超过 2,500 家 SaaS 企业的匿名汇总数据来计算行业增长率。
Recurring revenue growth rate
- Top 25% of companies
- Median
- Bottom 25% of companies
| Quarter | Top 25% of companies | Median | Bottom 25% of companies |
|---|---|---|---|
| Q3/2022 | 152% | 41% | 7% |
| Q4/2022 | 138% | 41% | 4% |
| Q1/2023 | 121% | 35% | 2% |
| Q2/2023 | 108% | 30% | -1% |
| Q3/2023 | 99% | 26% | -2% |
| Q4/2023 | 88% | 23% | -2% |
| Q1/2024 | 86% | 24% | -4% |
| Q2/2024 | 85% | 23% | -4% |
想看更新的行业增长率,请见 SaaS Growth Decay Report,里面有把增长曲线掰回向上的真实企业案例。
为什么 MRR 很重要?
订阅收入很有力量。它会随时间累积,并像复利一样放大。
衡量月度经常性收入之所以重要,是因为这些数据能指出哪些领域需要优先处理或调整,借此提升收入、降低流失。
它也会让你更了解自己的服务与客群。用这些认识去做调整,产品可能被优化到更高的水准,更贴合目标受众。
我们都知道 SaaS 模式在收入上很强,因为它会累积并随时间放大。它不只对初创与投资人有吸引力,对买方也是:订阅成本低、承诺低,没有锁定,需要时随时能取消。但你仍需要留意客户换方案或取消时,经常性收入是流失了还是被补强了,这样才能更准确预测未来的财务。
Joel Gascoigne, CEO at Buffer I'm always looking at MRR. At the end of the day, that's our revenue and drives a lot of other strategic decisions such as hiring and other spend.
用 MRR 把收入做大
用分群解锁新机会
再深入一层,把数据分群,回答像是"按行业切分我们的 MRR 是多少?中小企业客户和企业客户的流失率各是多少?各运营区域的 ARPA 是多少?"这类问题。
MRR 不只是一个指标——它是取得能改变业务的答案的机会。而做到这件事的方式,就是对你的数据执行复杂的分群分析。
当你把洞见分群,就更接近理解客户,而这会推动业务决策往前。那种在黑暗中摸索的感觉会消失,因为你握有什么有效、什么无效的信息。
按终身价值、使用模式与行为找出高价值客户细分,意味着你可以重新聚焦营销资源,把 MRR 最大化。
通过 MRR 变动找到新的增长杠杆
每一笔有效订阅上发生的改变,都被归类为变动。当整体数据被收敛到这些子类别里,就更容易判断哪些领域需要再修正,以及该从哪里建立增长。
New Business MRR 是最常见的增长方式之一,但获取潜在客户可能很花钱。这时你可以把重心放在 Expansion MRR 或 Reactivation MRR,从既有或过去的客户身上增加收入。
深入 Expansion MRR 会看出哪些附加功能最受欢迎、人们选了哪些升级。知道之后,你就能调整广告与营销来配合。
观察 Churned MRR 的变动,能帮你了解客户是在什么时候开始流失的。你可以在那个时点加强沟通,抓住他们的注意力,在无可避免的事发生之前重新拉回他们。
随着公司规模扩大,尤其是新签业务增速放缓之后,既有客户带来的扩张收入往往会成为越来越重要的增长驱动力。一项 2025 年 12 月 ChartMogul 分析发现,留存与持久增长之间存在很强的相关性:低留存的公司陷入收缩的可能性,是快速增长的可能性的三倍。
优化产品
分析 MRR 数据时,深入看你业务中不同方案(例如价格层级与套餐)的表现,能找出哪些领域带来最高收入。
如果你正在测试不同订阅层级的产品内容或定价,就能在提升 MRR 与吸引、留住客户之间找到最佳平衡点。这是提高月度经常性收入最容易的方法之一,但你必须有数据来支撑决定。
理解客户行为
要提高 MRR,你得知道客户为什么渐渐离开。知道之后,才能采取有依据的行动来改善增长。
有了这些数据,你就能看见自己正慢慢流失的经常性收入,也就能做些改变来止住流失。你可以通过 Intercom、ChartMogul 与 Zapier 的组合取得这些洞见。
有这三者,所有相关的 SaaS 指标都能一眼看完。你能看到哪些用户最后一次出现是在 10 天以上、60 天以内。也能看看那些累积网页会话很多、但已经很少登录的人。
想知道自己的 MRR 正流失多少,同时给自己改变的机会,就把产品使用数据和订阅指标结合起来,在参与度下滑演变成流失之前及早发现。
丰富收入数据
你在 SaaS 的成败,和增长的成本关系很大。有效率地增长,意味着在获客成本与客户终身价值(LTV)之间取得平衡,并培养健康的账户扩张。收入智能来自于用其他记录里的客户与业务数据,去丰富你的订阅指标。
把 New Business MRR 按营销渠道分群,找出如何优化营销预算。
举例来说,针对新客户数建立自定义属性,能告诉你这些人是从哪里被吸引来的、哪些潜在客户来源表现最好。你可以再细一点,看某个活动、某个搜索引擎或其他来源各带来多少人。
广告成本可能很高,尤其当你同时在多个平台投放时,所以确认它们真的有效非常重要。通过新增自定义属性,你可以看到自然搜索在客户与收入上的贡献,和 Google Ads 活动(或其他方式)相比是多少。有了这些认识,你就能调整营销,停掉那些高成本却没带来成果的投入。