什麼是 GRR?
Gross Revenue Retention(GRR)又稱 gross dollar retention,衡量在一段期間內留存的營收比例,並排除擴張。
舉個例子:假設第一天的月度循環營收(MRR)總額是 10 萬美元。若排除擴張帶來的所有貢獻,12 個月後你還留著這筆營收的多少比例?
在 SaaS 圈,大家往往只盯著NRR 這個營收留存的核心指標,GRR 反而常被忽略。但在許多情況下,毛留存更能呈現留存的全貌。Gross Revenue Retention 告訴你的是:當那些拉高客戶平均價值的加購、交叉銷售都不計入時,你究竟守住了多少營收。
Gross Revenue Retention 回答的是「你把客戶留得多好」,Net Revenue Retention 則深入探討「你能從這些客戶身上把營收做多大」。
如何計算 Gross Revenue Retention(GRR)
計算 Gross Revenue Retention 時,把一年前那批客戶帶來的今日月度循環營收(MRR,排除所有已產生的擴張營收),除以同一批客戶在一年前的 MRR。
Gross Revenue Retention 的公式如下:
我們來看一個例子
一年前,你有 4 個付費客戶,MRR 總計 770 美元。
這次我們排除所有擴張:一年前就存在的同一批客戶,今天帶來的 MRR 是 630 美元。
所以 Gross Revenue Retention 率就是 630 美元除以 770 美元。
GRR 為 81.8%。
多少才算好的毛留存率?
不論處於哪個發展階段,同級最佳的 Gross Revenue Retention 率都在 86% 以上。換句話說,最成功的 SaaS 企業一年也會流失約 14% 的毛營收。
看看下面這張圖。ARPA 高於每月 500 美元的公司,前四分位可達 90% 以上的毛留存;而 ARPA 低於每月 50 美元的公司,前四分位只有 60% 到 70%。
判斷一家 SaaS 公司的 Gross Revenue Retention 好不好時,記得把 ARPA 一起看。
Gross revenue retention rate (%) by ARPA range
- 75th percentile
- Median
- 25th percentile
| ARPA per month range | 75th percentile | Median | 25th percentile |
|---|---|---|---|
| <$10 | 62.4% | 46.8% | 35.9% |
| $10-50 | 70.2% | 57.4% | 39.3% |
| $50-100 | 80.4% | 66.6% | 54.9% |
| $100-250 | 81.0% | 71.2% | 61.5% |
| $250-500 | 83.0% | 74.0% | 64.8% |
| >$500 | 88.1% | 80.6% | 66.2% |
Net Revenue Retention 與 Gross Revenue Retention
Gross 與 Net Revenue Retention 率對於理解既有客戶帶來的整體營收成長都很關鍵,也都是衡量客戶留存的重要指標。不過兩者的使用情境不同。
當公司想在不計擴張營收的前提下,衡量既有核心客戶群的留存時,GRR 很有用。當公司想連擴張營收一起算,衡量既有客戶群的整體營收成長時,Net Revenue Retention 率(NRR)就派得上場。
GRR 適合評估留存策略把既有客戶留住的成效。NRR 則更適合評估擴張策略在既有客戶群上把擴張營收做大的成效。
Keith Wallington, Investor and Chairperson If you chart gross revenue retention, net revenue retention, and growth rate on a single page you have all you need for a board meeting. It gets people thinking about the whole customer journey. How are we driving new business? How are we retaining it? How are we upselling it?
客戶成功的投入對 GRR 和 NRR 都有顯著影響,因為它確保客戶達成想要的成果、持續使用產品。提升客戶忠誠度對兩個指標都不可或缺:忠誠的客戶更可能留下來,也更可能擴大使用。
追蹤 Gross Revenue Retention
留存可以用任何期間衡量,但慣例是以 12 個月為單位。用 12 個月分析留存,對年繳與月繳訂閱都很合用:它容納了完整的客戶生命週期,包含採用與擴張,也能抵銷造成短期波動的季節性影響。若你想追蹤更短的區間,記得每次都用同一個區間。
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